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Markenbezeichnung: | HSTECH |
Modellnummer: | AIS300 |
MOQ: | 1 Satz |
Preis: | negotiable |
Zahlungsbedingungen: | T/T, Western Union, MoneyGram |
Versorgungsfähigkeit: | 100 Stück pro Monat |
Schnelle Installation Schnelle Inspektionsgeschwindigkeit Fernassistent Inline THT DIP AOI vor der Wellenlöten
Spezifikation
Modell | AIS300 | AIS301 |
PCB-Größe | 50x50mm bis 430x380mm | 50x50mm bis 350x350mm |
Stärke | 0.3 ~ 7.0 mm | |
Ausmaß der Verformung | < 4 mm | |
Komponentenhöhe | Oberste 150 mm, untere 25 mm | |
Kamera | 5MP, Farbe, CCD | |
Lichtquelle | RGB-Bild | |
Ausnahme: | 45*37 mm | |
Entschließung | 20um | |
Inspektion | ||
Montagekomponentenfehler | Fehlt, rollt, verschiebt, beschädigt, schief, überflüssig, schmutzig. | |
Schweißfehler | Überschüssig, unzureichend, Brücke, kein Fuß, fehlendes Schweißen, keine Befeuchtung. | |
Andere Funktionen | Barcode, QR-Cod, OCR | |
Geschwindigkeit | 0.23 Sek/fov | 0.25 Sek/fov |
Software/Hardware | ||
Betriebssystem | Ubuntu 14.04 LTD 64 Bit | |
Funktion | Fernbedienung, Gerber-Datei-Import, Schulungswerkzeug für neue Modelle | |
PC für die Industrie | CPU Intel i5, unabhängige Grafikkarte, 12G DDR, 256SSD | |
Anzeige | 22 Zoll FHD-LCD | |
Der Antrag | Hochgenauer Linearantrieb | |
Stromversorgung | AC220V,1KW | |
Luftdruck | > 0,5 MPa | |
Abmessungen (L*H*W) | 1100*1630*1350 mm | 1100*1280*1300 mm |
Nettogewicht | 800 kg | 700 kg |
Eigenschaften
1Kernalgorithmus: Konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN) für industrielle Anwendungen und Innovationen
2.Menschenähnliche Inspektion: Nachahmung von menschlicher Genauigkeit und Präzision bei der Qualitätskontrolle, Nutzung der Fähigkeit von CNN, komplizierte Muster und Anomalien zu erkennen.
3.Verstärkte Kompatibilität: Für eine nahtlose Integration in verschiedene industrielle Umgebungen und Systeme konzipiert, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Produktionslinien und Geräten zu gewährleisten.
4.Ausbildungsalgorithmus für große Datensätze: Optimierter Ausbildungsalgorithmus, der in der Lage ist, extrem große Stichprobensätze zu verarbeiten und die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an verschiedene Produktvarianten zu ermöglichen.
5Hohe Verallgemeinerung: Erreichung einer robusten Leistung in verschiedenen Szenarien und Produkten, dank der inhärenten Fähigkeit von CNN, aus gelernten Funktionen zu verallgemeinern.
6Überlegene Erkennungsfähigkeit bei geringen falsch positiven Ergebnissen: Genaue Identifizierung von Defekten und Anomalien bei Minimierung von Fehlklassifizierungen,Verbesserung der Gesamteffizienz der Inspektionen und Senkung der Kosten für Fehlalarme.
7.Benutzerorientiertes Selbstschulungsmodell: Unterstützung der individuellen Modellschulungen, die es Benutzern ermöglichen, das System entsprechend ihren spezifischen Bedürfnissen und Produktmerkmalen zu optimieren.
Anwendung
Diese inline THT AOI, die nach der Wellenlösmaschine in der DIP-Produktionslinie verwendet wird, wird für die Korrektur der falschen Einheiten verwendet, was Reparaturen und Zeit verkürzen kann.Diese Maschine wird häufig für die Inspektion von TV-Hauptplatten verwendet"PC-Hauptplatte, Power-Platte, Industrie-Steuerplatte, Mini-Hausgeräte und andere PCBA".
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